22 июня 2025
Сео новости
В сфере поисковой оптимизации происходит кардинальный сдвиг – традиционные методы SEO постепенно уступают место подходам GEO.
Сегодня для бизнеса становится критически важным не просто присутствовать в поле зрения, но и быть распознанным искусственным интеллектом. Эксперты анализируют причины трансформации подходов к поисковой оптимизации и предлагают пути адаптации для бизнеса в новых условиях.
На протяжении двух десятилетий SEO являлся доминирующей стратегией цифрового маркетинга. Основная цель сводилась к тому, чтобы попасть в первую десятку результатов поиска Google. Компании разрабатывали контент-стратегии, ориентированные на ключевые слова, приобретали ссылки и тщательно оптимизировали каждый элемент целевой страницы, чтобы соответствовать требованиям алгоритмов. Это сформировало обширный и прибыльный рынок, объём которого к 2025 году превысил 80 миллиардов долларов. Однако в настоящее время эта система начинает демонстрировать признаки устаревания.
Причина изменений заключается в трансформации самого процесса поиска. Пользователи всё чаще обращаются напрямую к языковым моделям, таким как ChatGPT, Claude, Perplexity, вместо использования традиционных поисковых систем.
Apple интегрирует генеративный поиск в Safari, а Google активно перестраивает интерфейс выдачи, чтобы удержать внимание пользователей. Поиск трансформируется из списка ссылок в готовый ответ, сформированный моделью на основе различных источников. Это не просто незначительное обновление, а смена фундаментальной парадигмы.
Наступает эпоха GEO – Generative Engine Optimization (оптимизация для генеративных систем). Это не просто усовершенствование SEO, а принципиально новый подход.
В данном случае не имеет значения количество ключевых слов, включённых в заголовок, или количество ссылок с партнерских сайтов. Ключевым фактором является способность вашей информации быть выбранной языковой моделью для предоставления ответа пользователю. При этом выбор должен быть обусловлен не случайным совпадением, а тем, что ваш контент является понятным, структурированным, исчерпывающим и релевантным.
В традиционном SEO успех зависел от точности подбора ключевых слов и соблюдения правил PageRank. В GEO побеждает тот, чья информация оптимально подходит для синтеза. Модель не ищет «лучший сайт», а формирует ответ. Ей не важны домен или регион, если ваша информация наиболее подходящая для включения в итоговый текст. Классические метрики, такие как CTR, постепенно теряют свою значимость. На первый план выходит reference rate – частота упоминания вашего бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Поведение пользователей также претерпело изменения. Средняя длина поискового запроса увеличилась с 4 до 23 слов. Пользователи задают сложные, контекстные вопросы, ожидают персонализированных ответов и всё чаще воспринимают ИИ как основного консультанта. В ответ на это модели формируют ответы, используя десятки источников, комбинируют различные стили и подбирают соответствующий тон, и всё это за считанные секунды. Традиционный подход «написать статью под популярный запрос» в данной ситуации становится неэффективным.
Компании, осознающие суть происходящих изменений, начинают адаптироваться к новым условиям. Появляются инструменты, позволяющие отслеживать частоту и контекст упоминания бренда в сгенерированных ответах. Платформы, такие как Profound, Goodie, Daydream, анализируют взаимодействие моделей с контентом, отслеживая не только сам факт цитирования, но и тональность, позиционирование и ассоциации. Даже лидеры SEO-индустрии, такие как Ahrefs и Semrush, добавляют в свои интерфейсы модули AI-мониторинга: стратегия меняется, и инструменты адаптируются вместе с ней.
Примером успешной адаптации является кейс Canada Goose. Компания использовала один из таких инструментов, чтобы определить, упоминается ли бренд в ответах ИИ спонтанно, без прямого запроса. Результаты показали, что речь идёт не просто о видимости в поисковой выдаче, а о цифровой узнаваемости на уровне «памяти» модели. Таким образом, важен не трафик, а то, насколько глубоко ваш бренд интегрирован в паттерны мышления больших языковых моделей (LLM).
Логика распространения информации в сети также меняется. Если раньше Google и другие поисковые системы монетизировали выдачу за счёт рекламы и трафика, то большинство LLM представляют собой платные сервисы, работающие по подписке. Они не заинтересованы в перенаправлении пользователя на сторонние сайты без необходимости. Всё должно оставаться внутри системы. Это означает, что если ваш контент не повышает ценность диалога, он просто не будет отображаться. В противном случае он появится без использования каких-либо SEO-приёмов, просто потому, что он удобен для модели.
Положительным моментом является отсутствие необходимости адаптироваться к алгоритмам. Отрицательным – отсутствие чёткого понимания критериев, по которым LLM выбирает определённые источники, игнорируя другие. Частично это зависит от обучающих выборок, частично – от способа представления контента: его логичности, понятности и лёгкости интеграции в ответ. Тексты с чёткими выводами, списками и точными формулировками имеют преимущество. Неинформативные тексты, SEO-флуд и излишние вступления, напротив, проигрывают.
GEO также представляет собой вызов для традиционной системы аналитики. На смену трафику, конверсиям и позициям приходят новые параметры: доля в ответах ИИ, ассоциативные связи и цитируемость.
Появляется спрос на инфраструктуру, способную не только измерять упоминания, но и генерировать контент, оптимизированный для взаимодействия с моделями. В данном направлении развиваются целые экосистемы, включающие в себя синтетические промты и «обратную настройку» моделей с учётом поведения пользователей в конкретной отрасли.
Рынок GEO - продвижения сайтов находится на стадии формирования. Однако есть основания полагать, что он повторит траекторию роста, аналогичную Google Ads в 2000-х и Facebook Targeting в 2010-х. Уже сегодня ChatGPT, по словам основателя Vercel, обеспечивает 10% новых регистраций на его платформе без использования рекламы, а только за счёт упоминаний в ответах. И это только начало. Когда пользователи перестают «гуглить» и начинают «спрашивать», побеждает не тот, кто громче, а тот, кто запечатлелся в памяти модели.
Именно это становится новой точкой конкуренции: смогут ли маркетологи, редакторы и бренды интегрироваться в сознание алгоритма или останутся за пределами новой поисковой эпохи. SEO больше не является ключом к успеху. Теперь этот ключ – GEO. И он доступен тем, кто пишет для людей, учитывая при этом особенности поведения моделей.
Сегодня для бизнеса становится критически важным не просто присутствовать в поле зрения, но и быть распознанным искусственным интеллектом. Эксперты анализируют причины трансформации подходов к поисковой оптимизации и предлагают пути адаптации для бизнеса в новых условиях.
На протяжении двух десятилетий SEO являлся доминирующей стратегией цифрового маркетинга. Основная цель сводилась к тому, чтобы попасть в первую десятку результатов поиска Google. Компании разрабатывали контент-стратегии, ориентированные на ключевые слова, приобретали ссылки и тщательно оптимизировали каждый элемент целевой страницы, чтобы соответствовать требованиям алгоритмов. Это сформировало обширный и прибыльный рынок, объём которого к 2025 году превысил 80 миллиардов долларов. Однако в настоящее время эта система начинает демонстрировать признаки устаревания.
Причина изменений заключается в трансформации самого процесса поиска. Пользователи всё чаще обращаются напрямую к языковым моделям, таким как ChatGPT, Claude, Perplexity, вместо использования традиционных поисковых систем.
Apple интегрирует генеративный поиск в Safari, а Google активно перестраивает интерфейс выдачи, чтобы удержать внимание пользователей. Поиск трансформируется из списка ссылок в готовый ответ, сформированный моделью на основе различных источников. Это не просто незначительное обновление, а смена фундаментальной парадигмы.
Наступает эпоха GEO – Generative Engine Optimization (оптимизация для генеративных систем). Это не просто усовершенствование SEO, а принципиально новый подход.
В данном случае не имеет значения количество ключевых слов, включённых в заголовок, или количество ссылок с партнерских сайтов. Ключевым фактором является способность вашей информации быть выбранной языковой моделью для предоставления ответа пользователю. При этом выбор должен быть обусловлен не случайным совпадением, а тем, что ваш контент является понятным, структурированным, исчерпывающим и релевантным.
В традиционном SEO успех зависел от точности подбора ключевых слов и соблюдения правил PageRank. В GEO побеждает тот, чья информация оптимально подходит для синтеза. Модель не ищет «лучший сайт», а формирует ответ. Ей не важны домен или регион, если ваша информация наиболее подходящая для включения в итоговый текст. Классические метрики, такие как CTR, постепенно теряют свою значимость. На первый план выходит reference rate – частота упоминания вашего бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Поведение пользователей также претерпело изменения. Средняя длина поискового запроса увеличилась с 4 до 23 слов. Пользователи задают сложные, контекстные вопросы, ожидают персонализированных ответов и всё чаще воспринимают ИИ как основного консультанта. В ответ на это модели формируют ответы, используя десятки источников, комбинируют различные стили и подбирают соответствующий тон, и всё это за считанные секунды. Традиционный подход «написать статью под популярный запрос» в данной ситуации становится неэффективным.
Компании, осознающие суть происходящих изменений, начинают адаптироваться к новым условиям. Появляются инструменты, позволяющие отслеживать частоту и контекст упоминания бренда в сгенерированных ответах. Платформы, такие как Profound, Goodie, Daydream, анализируют взаимодействие моделей с контентом, отслеживая не только сам факт цитирования, но и тональность, позиционирование и ассоциации. Даже лидеры SEO-индустрии, такие как Ahrefs и Semrush, добавляют в свои интерфейсы модули AI-мониторинга: стратегия меняется, и инструменты адаптируются вместе с ней.
Примером успешной адаптации является кейс Canada Goose. Компания использовала один из таких инструментов, чтобы определить, упоминается ли бренд в ответах ИИ спонтанно, без прямого запроса. Результаты показали, что речь идёт не просто о видимости в поисковой выдаче, а о цифровой узнаваемости на уровне «памяти» модели. Таким образом, важен не трафик, а то, насколько глубоко ваш бренд интегрирован в паттерны мышления больших языковых моделей (LLM).
Логика распространения информации в сети также меняется. Если раньше Google и другие поисковые системы монетизировали выдачу за счёт рекламы и трафика, то большинство LLM представляют собой платные сервисы, работающие по подписке. Они не заинтересованы в перенаправлении пользователя на сторонние сайты без необходимости. Всё должно оставаться внутри системы. Это означает, что если ваш контент не повышает ценность диалога, он просто не будет отображаться. В противном случае он появится без использования каких-либо SEO-приёмов, просто потому, что он удобен для модели.
Положительным моментом является отсутствие необходимости адаптироваться к алгоритмам. Отрицательным – отсутствие чёткого понимания критериев, по которым LLM выбирает определённые источники, игнорируя другие. Частично это зависит от обучающих выборок, частично – от способа представления контента: его логичности, понятности и лёгкости интеграции в ответ. Тексты с чёткими выводами, списками и точными формулировками имеют преимущество. Неинформативные тексты, SEO-флуд и излишние вступления, напротив, проигрывают.
GEO также представляет собой вызов для традиционной системы аналитики. На смену трафику, конверсиям и позициям приходят новые параметры: доля в ответах ИИ, ассоциативные связи и цитируемость.
Появляется спрос на инфраструктуру, способную не только измерять упоминания, но и генерировать контент, оптимизированный для взаимодействия с моделями. В данном направлении развиваются целые экосистемы, включающие в себя синтетические промты и «обратную настройку» моделей с учётом поведения пользователей в конкретной отрасли.
Рынок GEO - продвижения сайтов находится на стадии формирования. Однако есть основания полагать, что он повторит траекторию роста, аналогичную Google Ads в 2000-х и Facebook Targeting в 2010-х. Уже сегодня ChatGPT, по словам основателя Vercel, обеспечивает 10% новых регистраций на его платформе без использования рекламы, а только за счёт упоминаний в ответах. И это только начало. Когда пользователи перестают «гуглить» и начинают «спрашивать», побеждает не тот, кто громче, а тот, кто запечатлелся в памяти модели.
Именно это становится новой точкой конкуренции: смогут ли маркетологи, редакторы и бренды интегрироваться в сознание алгоритма или останутся за пределами новой поисковой эпохи. SEO больше не является ключом к успеху. Теперь этот ключ – GEO. И он доступен тем, кто пишет для людей, учитывая при этом особенности поведения моделей.